As AI agents move from experimental development to critical production environments, the challenge isn’t just getting them to work—it’s ensuring they are reliable, secure, and observable throughout their entire lifecycle.

Join us in Montreal on November 10th for an exclusive Lunch & Learn, where we will dive deep into Splunk Agent Observability, powered by Galileo. We’ll explore how to move beyond simple troubleshooting to gain total control over your AI infrastructure.

In this session, we will discuss how to:

• Achieve Accurate Evaluations: Go beyond trial and error. Use high-accuracy metrics to validate agent, output, and RAG quality.
• Gain Instant Visibility: Stop guessing. Uncover the root causes of errors in even the most complex multi-agent workflows.
• Implement Runtime Guardrails: Secure your deployment with Luna SLMs. Block hallucinations, prompt injections, and safety violations in real-time.
• Optimize Tokenomics: Get a clear view of your LLM spend. Learn how to track token consumption, manage costs, and maximize the ROI of your AI infrastructure.

Whether you are in the middle of development or managing production-scale AI, this session provides the insights you need to bridge the gap between AI performance and operational confidence.

Space is limited—register today to secure your spot for an afternoon of industry-leading insights and networking.

Alors que les agents IA passent du développement expérimental aux environnements de production critiques, le défi ne consiste plus seulement à les faire fonctionner, mais à garantir leur fiabilité, leur sécurité et leur observabilité tout au long de leur cycle de vie.

Rejoignez-nous à Montréal le 10 novembre pour un dîner-causerie exclusif où nous explorerons en profondeur l'Observabilité des agents Splunk, propulsée par Galileo. Découvrez comment aller au-delà du simple dépannage pour obtenir un contrôle total sur votre infrastructure IA.

Au cours de cette session, nous verrons comment :

• Obtenir des évaluations précises : Ne vous contentez plus de procéder par essais et erreurs. Utilisez des métriques de haute précision pour valider la qualité de vos agents, de vos résultats et de vos processus RAG (génération à enrichissement contextuel).
• Bénéficier d’une visibilité instantanée : Cessez de deviner. Identifiez la cause profonde des erreurs, même dans les flux de travail multi-agents les plus complexes.
• Mettre en place des garde-fous à l’exécution : Sécurisez vos déploiements grâce aux SLM (modèles de langage légers) Luna. Bloquez en temps réel les hallucinations, les injections de requêtes (prompt injections) et les violations de sécurité.
• Optimiser l'économie de jetons (Tokenomics) : Obtenez une vue claire de vos dépenses en LLM. Apprenez à suivre votre consommation de jetons, à gérer les coûts et à maximiser le retour sur investissement de votre infrastructure IA.

Que vous soyez en phase de développement ou que vous gériez une infrastructure IA à grande échelle, cette session vous apportera les outils nécessaires pour combler l'écart entre la performance de vos agents et votre confiance opérationnelle.

Les places sont limitées — inscrivez-vous dès aujourd’hui pour réserver votre siège et profiter de cette occasion d'échanger avec vos pairs.

Date: Tuesday, Nov. 10, 2026

Event Begins: 11:00am ET

• 11:00 PM – 11:15 AM: Welcome / Networking
• 11:30 AM – 12:30 PM : Splunk Agent Observability, powered by Galileo
• 12:30 PM – 2:30 PM: Lunch / Networking

Date: Mardi 10 novembre 2026

Début de l'événement: 11 h HE 

• 11 h 00 – 11 h 15 : Accueil et réseautage
• 11 h 30 – 12 h 30 : Observabilité des agents Splunk, propulsée par Galileo
• 12 h 30 – 14 h 30 : Dîner et réseautage